Источники и потребители медицинских данных. В статье рассматривается логическая структура рынка медицинских данных. Определяются типы потребителей и источников, недостатки и варианты использования источников, а также отличие HealthOS от других типов источников. Определим существующий ландшафт рынка медицинских данных. Источники На рынке медицинских данных …
Вывод медицинского «ИИ» или, что более точно, «ИТ-продукта c элементами ИИ» (далее «ИИ», «продукт» или «ИИ-продукт») на рынок государственных закупок в области здравоохранения РФ предполагает выполнение ряда обязательных этапов с совокупной длительностью от 18 месяцев и более. Для минимизации совокупного срока некоторые …
Жизненный цикл медицинских данных в HealthOS. В этой статье рассмотрен технологический ландшафт жизненного цикла медицинских данных в части этапа производства и этапа потребления. Подробнее о типах поставщиков и потребителей рынка медицинских данных в статье Источники и потребители медицинских данных. Производство и потребление …
Проблема недоверия ИИ в медицине и что с ней делать. В статье автор исследует причины проблемы недоверия ИИ в медицине, формулирует и обосновывает способ решения указанной проблемы, и предлагает конкретное решение. Основные понятия Перед тем, как сформулировать проблему недоверия ИИ в медицине, необходимо …
Отличие HealthOS от аналогов состоит в реализации программной платформы на основе принципов конструктивной безопасности (secure by design). HealthOS однозначно определяет и реализует на уровне программного кода модель доверия медицинской информации. Модель доверия решает проблему недоверия медицинской информации. Это решение закреплено в изобретении способ …
Управление экономикой знаний является третьим, завершающим и максимальным уровнем ИИ-зрелости медицинского центра. Руководство медицинского центра начало глубокую оптимизацию и строит планы по освоению новых ниш, при этом архитекторы работают над оптимизацией процессов ИТ-ландшафта на основе «цифрового следа пациента». Эти задачи предполагают системную …
Глубокое применение ИИ в клинической практике, клинических и научных исследованиях является вторым уровнем шкалы ИИ-зрелости медицинского центра. Прикладная наука и основанная на ней клиническая практика усложняется и ускоряется, в какой-то момент безоговорочно принимается ценность оперативного принятия решений на основе ИИ. В состав руководства …
Капитализация знаний является первым уровнем зрелости медицинского центра по шкале ИИ-зрелости. Этот уровень зрелости медицинского центра предполагает, что система управления осознала самостоятельную ценность хранящихся в ИТ-системах медицинского центра данных, представляющих собой источник знаний для автоматизированной оперативной поддержки принятия врачебных и управленческих решений. В …
Модель виртуализации клинических исследований позволяет решить две задачи: ускорить и снизить затраты на проведение клинических исследований и апробаций, и ускорить внедрение ИИ в научно-клиническую практику медицинского учреждения. Модель виртуализации клинических исследований основана на технологиях интернета вещей, технологиях больших данных, облачных технологиях, широком …
Шкала ИИ-зрелости медицинского центра определяет степень адаптивности медицинского центра к широкому использованию ИИ в клинической практике, научных и клинических исследованиях. Адаптивность медицинского центра зависит от уровня готовности его системы управления, процессов диагностики, лечения, реабилитации, контроля качества оказания медицинской помощи, клинических и научных …