Возможен ли «сильный ИИ» в медицине? Забегая вперед, дадим краткий ответ — «да, возможен». Однако этот краткий ответ не даёт никакого определения тому, что это такое «сильный ИИ» и, главное, «почему он возможен»?
Будем разбираться по каждому компоненту этого термина.
- Интеллект. «Бытовое» понимание этого термина в русской культуре полностью антропоморфно, что сильно осложняет правильное понимание. Вместе с тем, когда говорят об «интеллекте» технологии или вещи, речь всегда идёт только об имитации результатов когнитивной деятельности человека. Для наглядности следует привести аналогию с протезом ноги: протез имитирует некоторые функции отсутствующей конечности, порой он может в этой имитации превосходить оригинал, однако протез является имитацией оригинала.
- Искусственный. С пониманием этого термина нет проблем: «искусственный» — значит «сделанный человеком».
- ИИ. «ИИ» — это сделанная человеком технология, которая имитирует результаты когнитивной деятельности человека. Это определение основано и является более широкой интерпретацией определения «ИИ» по Г.И. Марчуку: «ИИ — это процесс и результат процесса автоматизации построения алгоритмов и их отображения на архитектуру ЭВМ.»
- Сильный ИИ. «Сильный ИИ» — это сделанная человеком технология, которая имитирует результаты когнитивной деятельности человека на уровне сложности, который превосходит возможности отдельно взятого человека. При этом, под «отдельно взятым человеком» понимается некоторый «мифический персонаж», соответствующий желаемому уровню специалиста высокой квалификации в области имитируемых результатов. Вместе с тем, результаты когнитивной деятельности «мифического персонажа» могут быть слабее, чем результаты одарённого и тем более гениального человека. Вопросы появления и проявления одарённости и гениальности выходят за рамки определения термина «сильный ИИ». По этой причине сравнивать когнитивные результаты «сильного ИИ» с потенциально возможными результатами одаренного или гениального человека — некорректно.
После того, как разобрались с термином «сильный ИИ», начнем разбираться с «почему» он возможен в медицине?
Предположим, что «сильный ИИ в медицине» — это название ярлыка. Имеется три группы людей, и у каждой есть свои представления о том, что «стоит» за этим ярлыком, то есть какое содержание он скрывает.
Вот они:
- Первая группа людей под этим ярлыком понимает новый уровень объединения и гиперавтоматизации процессов управления, лечения, производства, науки и образования. Эффект «умнее специалиста высокой квалификации» возникает как когнитивный результат работы «человеко-машины» как целого, а не от отдельных алгоритмов или иных аспектов. Под «человеко-машиной» понимается технологическая экосистема, объединяющая участников и процессы управления, лечения, производства, науки и образования. Вероятно, через какое-то время сможет выкристаллизоваться отдельное научное направление, занимающееся проблемами таких «человеко-машин» в их целостности и сложности. Такое понимание «сильного ИИ» основано на трактовке ИИ по Г.И. Марчуку (см. определение ИИ выше по тексту).
- Вторая группа людей всерьез опасается, что «сильный ИИ появится и люди станут не нужны». Такая точка зрения основана на непонимании темы и является источником страха или необоснованной эйфории.
- Третья группа людей считает, что любая ИИ-модель, включая большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ — это машинное обучение и никакого интеллекта там нет и быть не может. Как правило, это специалисты по машинному обучению (ML). Они фокусируются на одном аспекте содержания ярлыка: «в ИИ нет антропоморфного интеллекта, а есть его имитация». В этом аспекте они совершенно правы. Однако они не берут во внимание когнитивные результаты «человеко-машины» как целого, что является основным свойством «сильного ИИ».
Теперь настало время привести ответ на вопрос: почему «сильный ИИ» возможен в медицине?
Ответ довольно короткий: «сильный ИИ» возможен в медицине так же, как он возможен и в любой другой когнитивной деятельности человека, которая поддается автоматической алгоритмизации операций и гиперавтоматизации процессов обработки информации до уровня «человеко-машины» как целого.
Что дальше?
Попытаемся сформулировать более понятное и короткое определение сильному ИИ в медицине, сохранив при этом только самое важное свойство сильного ИИ — эффективность работы «человеко-машины» как целого.
Сильный ИИ в медицине — это технология, которая обеспечивает прирост продуктивности и эффективности труда врачей и других работников в 2 и более раз по сравнению с иными средствами автоматизации.
Возникает справедливый вопрос: за счёт чего возникает такой прирост?
Это очень важный и не простой вопрос, и требует аккуратного и последовательного ответа. Для этого наметим методику расчёта прироста продуктивности и эффективности.
Продуктивность — это мера, которая позволяет оценить результаты деятельности. Продуктивность определяет количество продукции, произведенное в единицу времени.
Эффективность — это способность выполнять работу и достигать необходимого результата с наименьшей затратой усилий. Эффективность — это соотношение между достигнутым результатом и использованными ресурсами.
Как посчитать прирост продуктивности и эффективности за счёт внедрения сильного ИИ?
- Следует определить суммарную целевую продуктивность и эффективность всех участников деятельности по оказанию медицинской помощи, которые планируется достичь в результате внедрения сильного ИИ
- В первую очередь, к таким участникам относятся медицинские работники, непосредственно участвующие в процессе оказания медицинской помощи
- Далее в состав участников входят медицинские работники по организации и обеспечению процесса оказания медицинской помощи
- Затем в состав участников входят разработчики средств автоматизации деятельности первых двух категорий медицинских работников
- Далее целевая продуктивность и эффективность нормируется на одного участника
- Далее значение целевой продуктивности и эффективности на одного участника делится на значение продуктивности и эффективности сравниваемой технологии
- Если остаток деления равен 2 или более — следует квалифицировать новую технологию как «сильный ИИ».
Автор текста: Александр Александрович Прозоров
В продолжение темы рекомендуем ознакомиться с оценкой прироста продуктивности и эффективности разработчиков с помощью HealthOS.