Карты знаний как основа открытой экосистемы медицинских знаний

29-30 мая 2024 г. в Москве состоялась международная научная конференция «Наука и технологии: источники данных и аналитические подходы в целях развития». К выступлению был подготовлен доклад по теме «Карты знаний как основа открытой экосистемы медицинских знаний». Из-за организационных накладок выступление на конференции …

Читать далее

Медицинские карты знаний HealthOS

В этой статье мы рассмотрим мощную инновацию HealthOS, которая называется «Медицинская карта знаний HealthOS», или просто «Карта знаний». Кроме этого, дадим ответы и на другие сопутствующие вопросы: Каким образом карты знаний связаны с научной системой организации труда в здравоохранении? Кем и как …

Читать далее

Возможен ли «сильный ИИ» в медицине?

Возможен ли «сильный ИИ» в медицине? Забегая вперед, дадим краткий ответ — «да, возможен». Однако этот краткий ответ не даёт никакого определения тому, что это такое «сильный ИИ» и, главное, «почему он возможен»? Будем разбираться по каждому компоненту этого термина. Интеллект. «Бытовое» …

Читать далее

Цифровой двойник в медицине

В статье рассматривается концепция цифрового двойника в медицине и его реализация в HealthOS. Автор: Александр Александрович Прозоров Концепция Цифровой двойник в медицине является моделью чётко определенного пространственно-тематического фрагмента реального мира. Он представляет собой виртуальную копию физического процесса или концептуальной системы, для простоты …

Читать далее

Сравнение Sky computing, Cloud computing и Serverless

Сравнение Sky computing, Cloud computing и Serverless. Sky computing — это концепция системы согласованных распределенных вычислений в мульти-облаке. Она постулирует, что вычислительные ресурсы системы и данные могут размещаться в одном или нескольких облаках и доступны через интернет. Sky computing применяется в случаях, …

Читать далее

Управление риском искажения информации в HealthOS

Управление риском искажения информации в HealthOS Как указано в описании шкалы зрелости систем управления качеством данных в медицине, в 8-м поколении систем ЕГИС при проектировании архитектуры автоматизированных систем обеспечивается смещение фокуса с управления качеством данных на управление риском искажения фактов. Данное смещение …

Читать далее

Использование RAG, FineTuning и LLM в HealthOS

Использование RAG, FineTuning и LLM закрытом корпоративном контуре в закрытом корпоративном контуре. В этой статье расскажем о том, как разместить и использовать Виртуальную лабораторию HealthOS в закрытом корпоративном контуре с учётом ее возможностей в области RAG, FineTuning и LLM. Использование Виртуальной лаборатории в …

Читать далее

HealthOS в горизонте 2024-2030 годов

HealthOS в горизонте 2024-2030 годов. В статье рассматривается влияние ИИ на экономику и общество на ближайшие шесть лет. Рассматриваются три аспекта: эволюция качества исполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), эволюция результатов работы ИИ и доверия этим результатам, а также эволюция рисков правообладателей …

Читать далее

Эволюция знаний

Эволюция знаний — это процесс постепенного развития и стабилизации культуры накопления и хозяйственного использования знаний, который происходит по времени как смена «когнитивных эпох». Когнитивная эпоха стабилизирует культуру накопления и хозяйственного использования знаний, влияя на социальные и физические среды, в которых происходит естественный …

Читать далее

Проблема недоверия ИИ

Проблема недоверия ИИ. Недоверие решениям, принятым системами ИИ, может в общем случае возникать по следующим причинам: Неполнота обучающей выборки. Репрезентативная обучающая выборка – множество данных, описывающих все значимые характеристики генеральной совокупности и позволяющих обобщать на него результаты работы системы ИИ. Неполная обучающая …

Читать далее