Платформа доверенного ИИ в медицине

Основное сообщениеHealthOS — это геораспределенная платформа, которая объединяет образование, науку и клинику в единую  операционную среду. Семантически однородная и безопасная среда HealthOS позволяет разрабатывать и использовать искусственный интеллект в важных социальных сферах.

HealthOS реализует концепцию доверенного ИИ, изложенную в программной статье здесь (подробно) и здесь (публикация ВАК с сокращениями).

В основе HealthOS лежат оригинальные изобретения: «Способ управления риском искажения медицинской информации» (свидетельство), «Способ контроля качества оказания медицинской помощи и безопасности пациентов» (решение ФИПС) и другие (в регистрации).

Приглашаем команды

HealthOS наиболее востребована в областях с высокой долей механизации и автоматизации труда врачей и среднего медицинского персонала: реаниматологии, анестезии, хирургии, кардиологии и других специальностях. HealthOS приглашает к сотрудничеству как состоявшиеся команды, так и отдельных разработчиков, в том числе команды и разработчиков со своими идеями и проектами. Мы поможем с компетенциями по разработке востребованного продукта, с ИТ, клинической апробацией, получением ресурсов и финансирования на продолжение работ. Контакты — внизу страницы.

Состав HealthOS


HealthOS вводит понятие «область цифровизации». Область цифровизации состоит из двух зон: «R&D» (разработки и исследования) и «КФС» (киберфизические системы).

  1. Зона R&D располагается в облаке. Зона включает в себя Виртуальную лабораторию и подсистемы зоны R&D. Виртуальная лаборатория — это среда разработки и внедрения доверенных ИИ-продуктов в процессы медицинского центра или научной лаборатории. С одной зоной R&D может быть ассоциировано несколько зон КФС, что актуально для многопрофильных или геораспределенных медицинских центров.
  2. Зона КФС располагается в стационаре. Зона включает в себя Конструктор, Ассистент, подсистемы зоны КФС и оборудование. Конструктор — это low-code среда адаптации продуктов, разработанных в Виртуальной лаборатории, под условия конкретных стационаров и медицинских центров. Ассистент — это интерфейс пользователя для взаимодействия с продуктами. Оборудование — это медицинское, лабораторное и другие типы оборудования — источники данных о пациенте.

По мере разработки и внедрения новых ИИ-продуктов, цифровизация медицинского центра охватывает всё больше процессов. Это диагностика, интенсивная терапия, лечение, уход, реабилитация, организация пациентопотока, информирование пациентов, обучение, научные и клинические исследования. При этом существующие системы МИС, ЛИС, РИС и другие продолжают работать, выполняя операции и процессы, которые не изменились.

Прирост эффективности

HealthOS позволяет в десять раз повысить эффективность разработки и внедрения в рутинную медицинскую и научную практику доверенного ИИ.

Как достигается такой прирост?

  1. Платформа обеспечивает автоматизацию разработки и использования карт знаний.
  2. После разработки, карты знаний компилируются в исполняемые на платформе приложения.
  3. Карты знаний — это открытое, систематизированное, максимально детализированное, защищенное от семантических искажений прикладное знание, которое позволяет объединить медицинские учреждения, научное сообщество и образовательные организации в единую «зону доверия». Зона доверия обеспечивает семантическую однородность и гарантию контроля рисков искажения информации во всех картах знаний и медицинских записях, созданных в периметре области цифровизации HealthOS.
  4. Доверие картам знаний гарантируется при помощи юридически значимых процедур. Процедуры решают вопросы этики и легализации карт знаний. Вопрос этики решается путём получения положительного заключения Этического комитета авторитетного медицинского центра на синопсис карты знаний. Вопрос легальности решается путем получения положительного заключения Ученого совета авторитетного научного или медицинского центра на синопсис карты знаний. См. пример синопсиса карты знаний.
  5. Зона доверия обеспечивает автоматизацию логистики карт знаний и релизов приложений между университетом, наукой и клиникой.
  6. Объединение в зону доверия снимает технологический барьер между студенческими проектами, НИОКРами, научной экспертизой и клинической апробацией, что является важным для университетов, которые хотят помочь учащимся по траектории «стартап как диплом».

См. детальное обоснование сокращения сроков и трудоемкости разработки приложений на платформе HealthOS.

Новизна и актуальность

HealthOS решает пять проблем:

  1. Устраняет разрыв между образованием, наукой и клиникой
  2. Предоставляет разработчикам надёжные и аудируемые медицинские данные
  3. Устраняет недоверие к искусственному интеллекту
  4. Сокращает сроки и затраты на разработку медицинских изделий с ИИ в 10 раз
  5. Сокращает сроки и затраты на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в области медицины в 10 раз.

В области медицины HealthOS обеспечивает:

  1. Устранение недоверия врачей к ИИ путем создания прозрачных и полностью согласованных с медицинской наукой, клиническими рекомендациями, нормативной документацией и этическими нормами цифровых двойников на основе карт знаний
  2. Повышение результативности, снижение трудоемкости диагностики и сроков лечения пациентов.

HealthOS гарантирует надежную и безопасную среду создания и использования цифровых двойников, где медицинские знания могут быть собраны, проверены и использованы в процессах оказания медицинской помощи, обучения и научных исследований, без какой-либо зависимости от поставщиков услуг ИТ-инфраструктуры.

Выгоды от внедрения

Долгосрочная цель HealthOS — объединение медицинских центров, университетов и научных организаций в открытую экосистему доверенных знаний и ИИ в медицине.

HealthOS помогает участникам экосистемы решить три фундаментальные задачи:

  1. Автоматизировать разработку, внедрение и практическое использование доверенного ИИ. Подробнее — в статье о решении проблемы недоверия ИИ в HealthOS.
  2. Снизить в десять раз трудозатраты на разработку и вывод ИИ в медицинскую практику. Подробнее — в статье об акселерации разработки медицинского ИИ в HealthOS.
  3. Автоматизировать совместное создание и использование коллективных знаний, что снимает барьер между образованием, наукой и медицинской практикой. Подробнее — в статьях о картах знаний и цифровом двойнике в HealthOS.

Что дальше?

По вопросам сотрудничества и для получения подробной информации напишите письмо на sales@rtlab.ru. Укажите в поле «тема» письма тему вашего вопроса, например, «Сотрудничество с HealthOS», а в теле письма раскройте ваш вопрос и укажите координаты для обратной связи.