Медицинская платформа

Медицинская платформа HealthOSHealthOS — это платформа медицинского ИИ. Платформа позволяет повысить эффективность разработки медицинских приложений и устройств в области реаниматологии, анестезиологии, хирургии и др. в десять раз (обоснование). Это достигается следующим образом:

  • Платформа обеспечивает автоматизацию разработки и использования карт знаний.
  • После разработки, карты знаний компилируются в исполняемые на платформе приложения.
  • Карты знаний — это открытое, систематизированное, максимально детализированное знание, которое позволяет объединить медицинские учреждения, научное сообщество и образовательные организации в единую «зону доверия». Зона доверия обеспечивает семантическую однородность всех медицинских документов и операций в контуре HealthOS.
  • Доверие картам знаний гарантируется при помощи юридически значимых процедур. Процедуры решают вопросы этики и легализации карт в авторитетных медицинских и научных центрах. Вопрос этики решается путём получения положительного заключения этического комитета на синопсис карты знаний. Вопрос легальности решается путём получения положительного заключения учёного совета на паспорт, тезаурус и протоколы определения признаков карты знаний.
  • Зона доверия также обеспечивает автоматизацию логистики релизов приложений между университетом, наукой и клиникой.
  • Такое объединение снимает технологический барьер между студенческими проектами, НИОКРами, научной экспертизой и клинической апробацией, что является важным для университетов, которые хотят помочь учащимся по траектории «стартап как диплом».

HealthOS гарантирует надежную и безопасную среду создания и использования цифровых двойников, где медицинские знания могут быть собраны, проверены и использованы в автоматизированных и автоматических процессах оказания медицинской помощи, обучения и научных исследований, без какой-либо зависимости от поставщиков услуг ИТ-инфраструктуры.

В медицинской науке и практике активно внедряется ИИ, что приводит к изменениям в процессах диагностики, лечения, реабилитации и управления рисками. Однако, существуют три основных барьера, препятствующих внедрению доверенного ИИ в массовую клиническую практику:

  1. Отсутствие платформы для автоматизации создания и использования верифицированных коллективных результатов интеллектуальной деятельности в форме удобных для разработки ИИ прикладных медицинских знаний
  2. Значительные временные и финансовые затраты на разработку и внедрение доверенного ИИ в области медицины
  3. Дефицит доверенного ИИ в медицинской практике.

HealthOS может помочь преодолеть эти барьеры. Во-первых, предоставляя платформу для автоматизации совместного создания и использования верифицированных коллективных результатов интеллектуальной деятельности в форме «цифрового двойника» — прикладных медицинских знаний для автоматических процессов. Во-вторых, снижая временные и финансовые затраты на разработку и внедрение доверенного ИИ в медицинскую практику, обеспечивая катастрофоустойчивую, верифицированную и легализованную среду для работы с медицинскими данными и знаниями. В-третьих, помогает сократить дефицит доверенного ИИ в медицинской практике, предоставляя безопасную и надежную платформу для его разработки и использования.

Экосистема HealthOS

Долгосрочная цель HealthOS — открытая экосистема доверенных знаний и ИИ в медицине.

Экосистема доверенных знаний и медицинского ИИ на основе HealthOS

HealthOS помогает участникам экосистемы решить три фундаментальные задачи:

  1. При помощи цифрового двойника HealthOS обеспечивается гиперавтоматизация совместного создания и использование коллективных знаний, что снимает барьер между образованием, наукой и медицинской практикой. Подробнее о цифровом двойнике в HealthOS.
  2. При помощи единой операционной среды HealthOS существенно снижаются затраты и время разработки и вывода ИИ в медицинскую практику. Подробнее об акселерации разработки медицинского ИИ в HealthOS.
  3. При помощи управления рисками искажения информации в единой доверенной операционной среде HealthOS обеспечивается разработка и применение доверенного ИИ. Подробнее о решении проблемы недоверия медицинскому ИИ в HealthOS.
Накапливаемые в HealthOS доверенные медицинские записи (медицинские данные) позволяют медицинскому учреждению запустить цикл клинических и научных исследований, а также новых практик диагностики, лечения и реабилитации на основе высоких технологий:
  • Приборов для медицины и фитнеса, организованных в интранет медицинских вещей
  • Больших данных, организованных в цифровые двойники пациента
  • Доверенного ИИ, организованного в роботизированные процессы второго мнения, исследований, исполнения клинических, организационных и иных задач
  • Риск-ориентированных систем поддержки принятия решений — для управления качеством оказания медицинской помощи и клинической безопасностью пациента. 

Экономическим эффектом от внедрения HealthOS является монетизация знаний и медицинских записей в рамках научных и клинических исследований, а также образовательного процесса.

Целевым эффектом от внедрения HealthOS является оздоровление экономики медицинского учреждения и улучшение качества жизни пациентов.

Эффекты от присоединения к экосистеме HealthOS

HealthOS адаптирована к тому, чтобы последовательно увеличивать уровень зрелости медицинского центра к применению ИИ в клинических, технологических и обеспечивающих процессах. Поэтапное внедрения HealthOS позволяет последовательно и «безболезненно» повышать уровень ИИ-зрелости медицинского центра.

Уровень ИИ-зрелости медицинского центра — это этап эволюции медицинского учреждения на пути научного развития процессов диагностики, лечения, реабилитации, организации медицинской помощи и медицинского документооборота, с опорой на мощь ИИ. Для удобства ориентирования введена шкала ИИ-зрелости медицинского центра.

Возможная траектория развития медицинского центра:

  1. Этап Капитализация знаний. Для достижения этого уровня зрелости необходимо внедрение Фабрики данных.
  2. Этап Глубокое применение ИИ в лечении и реабилитации. Для достижения этого уровня зрелости необходимо внедрение Фабрики безопасности.
  3. Этап Управление экономикой знаний. Для достижения этого уровня зрелости необходимо полная интеграция доверенного ИИ  Виртуальной лаборатории в клинические, исследовательские и технологические процессы.

Внедрение Фабрики данных обеспечивает эффект автоматизированного риск-ориентированного управления качеством оказания медицинской помощи в стационаре в части обязательного медицинского документооборота. Это основано на модели доверия к медицинской информации и автоматическом исполнении протоколов управления рисками искажения медицинской информации на каждой стадии жизненного цикла медицинской записи.

Внедрение Фабрики безопасности обеспечивает эффект автоматизированного риск-ориентированного управления клинической безопасностью пациента в части:

  • Поддержки принятия врачебных решений с целью своевременного и превентивного реагирования на изменения состояния здоровья пациента
  • Контроля своевременности и совместимости лекарственных средств, мероприятий терапии и манипуляций с особенностями пациента и стандартами оказания медицинской помощи
  • Контроля безопасности медицинской деятельности с обнаружением и документированием аномалий.

Внедрение Виртуальной лаборатории необходимо для акселерации научных и клинических исследований с опорой на широкое применение ИИ. Исследовательский контур обеспечивает виртуализацию научных и клинических исследований на основе дата-продуктов, доступных по подписке. Наиболее впечатляющим эффектом Исследовательского контура является виртуализация интервенционных исследований, результаты которых становятся доступны в Виртуальной лаборатории с минимальной задержкой. Виртуальная лаборатория обеспечивает одновременное проведения различных по сложности и длительности и не связанных между собой поисковых, обзорных и интервенционных клинических исследований, а также клинических апробаций новых методов диагностики, терапии и медицинских изделий.