Цифровой двойник в медицине и его реализация в HealthOS. Концепция Цифровой двойник в медицине является моделью чётко определенного пространственно-тематического фрагмента реального мира. Он представляет собой виртуальную копию физического процесса или концептуальной системы, для простоты называемого объектом, которая хранит информацию об этом объекте …
Использование RAG, FineTuning и LLM в закрытом корпоративном контуре. В этой статье расскажем о том, как разместить и использовать Виртуальную лабораторию в закрытом корпоративном контуре с учётом ее возможностей в области RAG, FineTuning и LLM. Использование Виртуальной лаборатории в закрытом контуре необходимо …
HealthOS в горизонте 2024-2030 годов. В статье рассматривается влияние ИИ на экономику и общество на ближайшие шесть лет. Рассматриваются три аспекта: эволюция качества исполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), эволюция результатов работы ИИ и доверия этим результатам, а также эволюция рисков правообладателей …
Управление качеством данных в медицине — в предельном значении этой функции — это управление риском искажения информации. Без подготовки может показаться, что это какое-то странное утверждение, которое скорее похоже на недостижимую максиму, не правда ли? Однако это не так. В этой статье …
В медицинском профессиональном сообществе слабо осмыслена важная проблема медицинской информационной системы — проблема недоверия медицинской информации. Эта проблема отражается в том, что отсутствует доверие производным медицинской информационной системы, таким как медицинские записи. В результате, проблема недоверия наследуется, превращаясь в проблемы производных от …
Источники и потребители медицинских данных. В статье рассматривается логическая структура рынка медицинских данных. Определяются типы потребителей и источников, недостатки и варианты использования источников, а также отличие HealthOS от других типов источников. Определим существующий ландшафт рынка медицинских данных. Источники На рынке медицинских данных …
Вывод медицинского «ИИ» или, что более точно, «ИТ-продукта c элементами ИИ» (далее «ИИ», «продукт» или «ИИ-продукт») на рынок государственных закупок в области здравоохранения РФ предполагает выполнение ряда обязательных этапов с совокупной длительностью от 18 месяцев и более. Для минимизации совокупного срока некоторые …
Жизненный цикл медицинских данных в HealthOS. В этой статье рассмотрен технологический ландшафт жизненного цикла медицинских данных в части этапа производства и этапа потребления. Подробнее о типах поставщиков и потребителей рынка медицинских данных в статье Источники и потребители медицинских данных. Производство и потребление …
Проблема недоверия ИИ в медицине и что с ней делать. В статье автор исследует причины проблемы недоверия ИИ в медицине, формулирует и обосновывает способ решения указанной проблемы, и предлагает конкретное решение. Основные понятия Перед тем, как сформулировать проблему недоверия ИИ в медицине, необходимо …
Отличие HealthOS от аналогов состоит в реализации программной платформы на основе принципов конструктивной безопасности (secure by design). HealthOS однозначно определяет и реализует на уровне программного кода модель доверия медицинской информации. Модель доверия решает проблему недоверия медицинской информации. Это решение закреплено в изобретении способ …