Важное

Как дизайн HealthOS нейтрализует недостатки ИИ

от

Невоспроизводимость, вымышленные выводы, непрозрачный след, неуправляемое дообучение, избыточное потребление ресурсов — недостатки нейросетей гасятся элементами архитектуры, а не игнорируются или запрещаются. Технический разбор платформы HealthOS. Монитор в реанимации показывает: «синусовый ритм подтверждён». Спросите систему: почему? Откуда это правило? Кто утвердил его границы? Какая версия знания работала в момент инцидента? В типичной медицинской системе всей цепочки … Читать далее

Раскрываем изобретение «Способ машиночитаемого представления медицинского знания»

от

Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент) 01.07.2026 приняла решение о государственной регистрации патента на изобретение «Способ машиночитаемого представления медицинского знания» №2865309 по заявке №2025138295/28 (086558) от 25.12.2025. Почему это важно для HealthOS Изобретение задаёт формальный способ перевода медицинского знания в машиночитаемую форму, пригодную для проверки, компиляции, релиза и исполнения программы в операционной или отделении реанимации … Читать далее

Фронтир процесса разработки экосистем

от

Cверхбыстрая автоматизация разработки компонентов современных экосистем — это Agentic GitOps. Сегодня мы расскажем о том, как десять ИИ-агентов, единое хранилище версий и пара ASIC-акселераторов могут превратить создание промышленного кода в конвейер длительностью 90 секунд. Пример реализации конвейера — платформа HealthOS для операционных и реанимаций. Представьте, что вы пришли утром в офис и открыли задачу в … Читать далее

Генезис парадигмы точной медицины

от

Точная медицина представляет собой не просто совокупность технологий персонализации лечения, а фундаментальную смену научной парадигмы (paradigm shift) в области охраны здоровья, радикально изменяющую способ производства, верификации и применения медицинского знания. В её основе лежит переход от популяционного мышления — где пациенты рассматриваются как статистически однородная масса — к индивидуализированному подходу, в котором каждая характеристика пациента … Читать далее

Программа обучения акселератора 2026

от

1 апреля 2026 запланирован старт программы обучения Agentic GitOps Developer. О программе: У тебя есть опыт в backend, базовые навыки prompt-engineering (chain-of-thought, few-shot) и устойчивый навык программирования на Python/Node.js/Go/Java. Твоя цель — в конце курса стать AI-first Senior Developer или AI-first Senior DevSecOps, которых мы в HealthOS называем более лаконично — Agentic GitOps Developer. Кто … Читать далее

Фреймворк ИИ-трансформации

от

Данная серия статей посвящена адаптации оригинального текста India AI Governance Guidelines к форме концептуальной программы ИИ-трансформации новых финансовых сервисов (wellness‑finance) с учетом механизмов монетизации данных в целях создания ИИ, отвечающего новым требованиям времени. Общие сведения India AI Governance Guidelines возможно трактовать как методологический фреймворк построения экосистемы ИИ на уровне страны с населением 1,5 млрд. человек, … Читать далее

Анатомия карго-культа ИИ, часть III

от

В третьей части рассмотрим, каким образом поддерживать минимальный уровень влияния карго-культа ИИ в таких социально-значимых областях, как разработка ПО, медицина, финансы, юриспруденция,  госбезопасность и образование. Во второй части были рассмотрены практики, которые разрушают самовоспроизводство карго-культа ИИ. Карго‑культ ИИ опирается на символы, ожидания и нарративы, которые плохо выдерживают столкновение с жёсткими метриками, регуляцией и требованиями безопасности … Читать далее

Анатомия карго-культа ИИ, часть IV

от

В четвертой части рассмотрим метрики контроля риска усиления карго-культа ИИ в таких социально-значимых областях, как разработка ПО, медицина, финансы, юриспруденция и госбезопасность. В третьей части были рассмотрены механизмы сдерживания карго-культа ИИ. Для критичных систем метрики риска карго‑культа ИИ — это индикаторы разрыва между уровнем доверия/интеграции ИИ и уровнем доказательности, контроля и безопасности этого ИИ. По … Читать далее

Анатомия карго-культа ИИ, часть II

от

Во второй части мы рассмотриваем практики, которые разрушают самовоспроизводство карго-культа ИИ. В первой части статьи рассмотрены базовые понятия: метафора «карго‑культа», причины появления карго-культа ИИ, функции, механизм самовоспроизводства и уязвимые точки карго-культа ИИ. Самовоспроизведение карго‑культа ИИ в компаниях ломают такие практики, которые возвращают причинность, проверяемость и конфликт интересов на место ритуалов, метафор и моды. Это не … Читать далее

Анатомия карго-культа ИИ, часть I

от

Карго‑культ искусственного интеллекта — это совокупность практик, дискурсов и инвестиционных решений, где участники тщательно копируют внешние атрибуты «продвинутого ИИ» и успешных AI-компаний, не контролируя механизмы получения добавленной ценности, реальные эффекты использования и границы возможностей технологии, при этом продолжая верить в её квазимагическую силу. В результате возникает устойчивая социально‑техническая система, где ритуалы вокруг ИИ (слова, метрики, … Читать далее