Глубокое применение ИИ в клинической практике, клинических и научных исследованиях является вторым уровнем шкалы ИИ-зрелости медицинского центра.
Прикладная наука и основанная на ней клиническая практика усложняется и ускоряется, в какой-то момент безоговорочно принимается ценность оперативного принятия решений на основе ИИ. В состав руководства медицинского центра введены позиции: Директор по ИИ — ответственного за внедрение искусственного интеллекта в науку и практику и Директор по модельным рискам — ответственного за управление модельным риском. Под руководством Директора по ИИ сформировано подразделение по работе с искусственным интеллектом — вертикаль Директора по ИИ, а под руководством Директора по модельным рискам — подразделение по управлению модельным риском, вертикаль Директора по модельным рискам. Разработана и принята к исполнению стратегия развития искусственного интеллекта для медицинского центра, определяющая технологические политики по моделированию, оценке модельных рисков, продуктивизации и дистрибуции моделей машинного обучения. Ролевая модель вертикали Директора по качеству данных остается без изменений.
Полностью завершено внедрение Фабрики безопасности. При этом в Фабрике данных унифицированы и автоматизированы процессы по семантическому выравниванию данных, разработке, внедрению в продуктивную среду и повторному использованию моделей машинного обучения. Магазин данных расширен, в составе три зоны: магазин промышленных данных, магазин предварительно рассчитанных признаков, магазин продуктивизированных ИИ-моделей. В ИТ-ландшафт медицинского центра внедрена система управления машиночитаемых знаний, а также двухконтурная зона расчетов для исполнения витрин данных и ИИ-моделей, в том числе участвующих в расчете витрин. На постоянной основе осуществляется оценка риска критически важных процессов. Руководством медицинского центра освоено понимание существенных изменений в прикладной науке и клинической практике на основе нового разделения труда. Отмечается ощутимое оздоровление экономики медицинского центра за счёт снижения затрат на лечение, реабилитацию и организацию медицинской помощи.