На этой странице приведены TOP20 самых важных понятий и стоящие за ними концепции, которые легли в основу платформы HealthOS.
Автор текста: Александр Александрович Прозоров.
Важные понятия HealthOS
- Структура данных — форма представления данных в программе для ЭВМ. Она представляет собой программную единицу, которая позволяет хранить и обрабатывать однотипные или логически связанные данные.
- Данные — формализованное машинное представление каких-либо сведений, пригодное для передачи, связи, хранения или обработки.
- Информация — фактический или ожидаемый результат восприятия каких-либо сведений субъектом мышления. Информация носит субъективный характер: одни и те же сведения могут продуцировать разный результат восприятия для разных субъектов мышления, включая одного и того же человека в разные моменты времени. Это определение не противоречит определению информации по Шеннону как меры организации материи или воображаемого пространства.
- Знание — сведения, проверенные и удовлетворяющие критерию истинности в определенной области применения (контексте). Знание, удовлетворяющее критерию истинности в любом контексте является инвариантным знанием и квалифицируется как “истина”.
- Алгоритм — последовательность точно определенных шагов и/ или инструкций, предназначенная для решения конкретной задачи или достижения определенной цели.
- Программа — комбинация компьютерных инструкций и данных, которая позволяет аппаратному обеспечению выполнять вычисления и/или функции управления.
- Семантика — формальное и точное описание значений единиц языка, таких как слова, фразы и предложения, выполненное с целью достижения достоверности, интероперабельности и эффективности обмена информацией между людьми или автоматическими средствами.
- Доверенная семантика — прошедший экспертизу этического комитета авторитетного научного центра и имеющий соответствующее заключение тезаурус, содержащий формальные определения терминов и взаимосвязей между ними, а также семантические отношения между лексическими единицами, такими как синонимы, антонимы, паронимы, гипонимы, гиперонимы, и т.д. Такой тезаурус способствует правильной лексической коммуникации среди заинтересованных лиц, а также необходим для описания карт знаний.
- Доверенный алгоритм — прошедший экспертизу этического комитета авторитетного научного центра и имеющий соответствующее заключение алгоритм, поддерживающий протокол определения признаков, который соответствует определенной карте знаний
- Доверенный среда — защищенная вычислительная среда, в которой обеспечивается безопасность информации и целостность системы. Безопасность информации в HealthOS обеспечивается за счёт управления рисками искажения информации. Доверенная среда HealthOS реализована как функционально замкнутая изолированная среда; изоляция выполнена на основе резидентных компонентов безопасности.
- Генерация кода — преобразование синтаксически корректного программного кода в последовательность инструкций, которые могут быть выполнены на целевой ЭВМ.
- ИИ — процесс и результат процесса автоматизации построения алгоритмов и их отображения на архитектуру ЭВМ в виде программы (по Г.И. Марчуку).
- Протокол определения признаков — иерархическая спецификация, однозначно определяющая поименованные признаки, их единицы измерения и допустимые значения или диапазоны значений в определенной области применения. Входит в состав определенной карты знаний и используется для генерации кода. Карта знаний может включать один или более протоколов определения признаков.
- Интерпретация и аудит вывода алгоритма — этапы анализа и оценки качества и достоверности результатов, полученных после применения алгоритмов, включая статистические модели, алгоритмы машинного обучения и ИИ. Интерпретация вывода алгоритма заключается в анализе и объяснении результатов, полученных после применения алгоритма на входном наборе признаков с получением выходного набора признаков. Аудит вывода алгоритма направлен на проверку достоверности и надежности полученных результатов и устойчивости алгоритма.
- Доверенный ИИ — полностью интерпретируемый и аудируемый по запросу ИИ, созданный в доверенной среде, на основе доверенных алгоритмов и доверенных карт знаний.
- Карта знаний — логически согласованное иерархическое машиночитаемое представление пространства поименованных признаков заданной предметной области, выполненное на основе единого тезауруса.
- Доверенная карта знаний — карта знаний, легализованная путём полной интеграции в прикладное научное знание и получившая положительное заключение этического комитета авторитетного научного или медицинского центра.
- Сильный ИИ — процесс и результат процесса автоматизации построения карт знаний, используемых для автоматизации построения алгоритмов и их отображения на архитектуру ЭВМ в виде программы.
- Исполняемое знание — процесс и результат процесса автоматизации построения приложений на основе карт знаний, используемых для автоматизации построения алгоритмов и их отображения на архитектуру ЭВМ в виде программы.
- Цифровой двойник — процесс и результат процесса автоматизации построения приложений на основе карт знаний, используемых для автоматизации построения алгоритмов и их отображения на архитектуру ЭВМ в виде программы с учётом управления рисками искажения информации.