Изучение морфологических признаков ЭКГ с помощью HealthOS

Case Study. Исследуем задачу получения полного описания морфологических признаков кардиоцикла ЭКГ с помощью виртуальной лаборатории HealthOS. Реквизиты Учетная запись с доступом к виртуальной лаборатории HealthOS с тремя LLM: ассистент (llama3.3:latest). на английском языке получаются лучшие результаты. медицинский эксперт (openbiollm-llama-3:70b). работает только на английском языке. переводчик (marco-01:latest). допустимо использовать другой переводчик (рекомендуется Google). Ноутбук с web-browser и … Читать далее

Обзор потенциала LLM в современной медицине

Введение* С появлением бума ИИ в XXI веке произошли значительные изменения и трансформации во многих отраслях промышленности. Заметны эти изменения в области медицины, где ИИ открывает новые возможности для улучшения качества медицинской помощи. Однако медицина является сложной областью, которая требует обработки большого количества разнообразных данных и сложных аналитических навыков. Поэтому интеграция ИИ, особенно больших языковых … Читать далее

Использование RAG, FineTuning и LLM в HealthOS

Использование RAG, FineTuning и LLM закрытом корпоративном контуре в закрытом корпоративном контуре. В этой статье расскажем о том, как разместить и использовать Виртуальную лабораторию HealthOS в закрытом корпоративном контуре с учётом ее возможностей в области RAG, FineTuning и LLM. Использование Виртуальной лаборатории в закрытом контуре необходимо для избежания утечек конфиденциальной информации за границы определенного периметра. Определения … Читать далее

Как использовать Виртуальную лабораторию при написании научных статей

Как использовать Виртуальную лабораторию при написании научных статей? В данной статье кратко рассмотрим структуру научной статьи, сценарии использования ИИ для автоматизации работы, а также укажем на риски использования ИИ. Структура научной статьи Рекомендуется придерживаться следующей структуры научной статьи Заголовок. Заголовок должен быть кратким, информативным и точно отражать содержание статьи. Авторы. Указываются ФИО авторов, их аффилиации … Читать далее

О разделении труда при использовании инструментального ИИ

О разделении труда при использовании инструментального ИИ. Термин «инструментальный ИИ» довольно новый, по этому большие языковые модели пока не имеют исходных обучающих данных в достаточном количестве, чтобы обобщить описание в виде четкого и правильного определения. Из-за этого придётся определить этот термин самостоятельно. Определение «Инструментальный ИИ» относится к программным инструментам и технологиям, используемым для эффективного решения … Читать далее

Источники и потребители медицинских данных

Источники и потребители медицинских данных. В статье рассматривается логическая структура рынка медицинских данных. Определяются типы потребителей и источников, недостатки и варианты использования источников, а также отличие HealthOS от других типов источников. Определим существующий ландшафт рынка медицинских данных. Источники На рынке медицинских данных известно три типа источников Закрытые источники. Это источники, существующие в закрытых проектах или … Читать далее

Разработка концепции ИИ-продукта

Разработка концепции ИИ-продукта предполагает детальную проработку «гипотезы продукта» до уровня «концепции продукта», значение которой впоследствии сложно переоценить. Процесс разработки концепции автоматизирован при помощи мастера разработки концепции. Матер разработки концепции доступен в Виртуальной лаборатории. Мастер разработки концепции использует большую языковую модель (LLM), которая обеспечивает исследователю следующие возможности: Вопрос-ответ по определенному дата-продукту магазина данных или базы знаний … Читать далее

Клинические испытания в Виртуальной лаборатории

Клинические испытания ИИ или иного типа ИТ-продукта (далее «ИИ» или «ИИ-продукт») в Виртуальной лаборатории предполагают организацию и выполнение пяти обязательных этапов работ с совокупной длительностью 3 месяца и более. Для приближения к этой цифре Виртуальная лаборатория автоматизирует процессы интеграции ИИ-продукта в инфраструктуру стационара, подготовки исследований, проведения исследований, подготовки и доставки пакета документов по клиническому исследованию. … Читать далее

Клиническая апробация в Виртуальной лаборатории

Клиническая апробация ИИ-продукта в Виртуальной лаборатории предполагает выполнение на тестовом полигоне ряда обязательных этапов с совокупной длительностью 2 месяца и более. Для приближения к этой цифре Виртуальная лаборатория автоматизирует процессы интеграции ИИ-продукта в сеть тестового полигона и модель лечебного процесса, тестирования на полигоне, подготовку и доставку клинического заключения.   Порядок проведения клинической апробации   1. Организация … Читать далее

Разработка ИИ-продукта в Виртуальной лаборатории

Разработка ИИ-продукта в Виртуальной лаборатории предполагает выполнение ряда обязательных этапов с совокупной длительностью от 3 месяцев. Для достижения этой цифры Виртуальная лаборатория автоматизирует процессы анализа гипотезы, получения и анализа данных, моделирования и приёмки. Описание процесса 1. Разработка архитектуры После клинической экспертизы концепции продукта наступает время его разработки — написания и отладки программного кода, обучения и … Читать далее