Статья рассматривает традиционные метрики оценки эффективности ИИ, и предлагает инновацию — формулу расчета «КПД ИИ» — коэффициент полезного действия искусственного интеллекта, включая нейросети с архитектурой трансформер. Общие соображения Оценка эффективности ИИ — не самая простая задача. В литературе предлагают оценивать эффективность ИИ …
О проекте РТЛАБ работает над созданием HealthOS — операционной системы нового типа, которая призвана изменить подход к автоматизации медицинской помощи на основе доверенного ИИ. HealthOS автоматизирует процессы создания и совместного использования карт знаний и доверенного ИИ в медицине, а также гарантирует отказоустойчивость …
Что такое продуктивность и эффективность? В первую очередь определим, что такое продуктивность и эффективность разработчиков. Продуктивность — это мера, которая позволяет оценить результаты деятельности. Продуктивность определяет количество продукции, произведенное в единицу времени. Эффективность — это способность выполнять работу и достигать необходимого результата …
В этой статье мы рассмотрим мощную инновацию HealthOS, которая называется «Медицинская карта знаний HealthOS», или просто «Карта знаний». Кроме этого, дадим ответы и на другие сопутствующие вопросы: Каким образом карты знаний связаны с научной системой организации труда в здравоохранении? Кем и как …
Возможен ли «сильный ИИ» в медицине? Забегая вперед, дадим краткий ответ — «да, возможен». Однако этот краткий ответ не даёт никакого определения тому, что это такое «сильный ИИ» и, главное, «почему он возможен»? Будем разбираться по каждому компоненту этого термина. Интеллект. «Бытовое» …
Использование RAG, FineTuning и LLM закрытом корпоративном контуре в закрытом корпоративном контуре. В этой статье расскажем о том, как разместить и использовать Виртуальную лабораторию HealthOS в закрытом корпоративном контуре с учётом ее возможностей в области RAG, FineTuning и LLM. Использование Виртуальной лаборатории в …
Проблема недоверия ИИ. Недоверие решениям, принятым системами ИИ, может в общем случае возникать по следующим причинам: Неполнота обучающей выборки. Репрезентативная обучающая выборка – множество данных, описывающих все значимые характеристики генеральной совокупности и позволяющих обобщать на него результаты работы системы ИИ. Неполная обучающая …