В медицинском профессиональном сообществе слабо осмыслена важная проблема медицинской информационной системы — проблема недоверия медицинской информации. Эта проблема отражается в том, что отсутствует доверие производным медицинской информационной системы, таким как медицинские записи. В результате, проблема недоверия наследуется, превращаясь в проблемы производных от медицинских записей, такие как неверные врачебные решения и некачественный искусственный интеллект.
Подробнее о проблеме недоверия медицинской информационной системе в статье Как повысить доверие к клиническим данным. В данной статье мы проиллюстрируем проблему недоверия и способ её решения на примере «недоверия ИИ».
Логические цепочки, определяющие проблему недоверия ИИ:
- «ИИ» —> «архитектура ИИ» + «обучающий корпус» + «среда обучения» + «среда исполнения»
- «Недоверие ИИ» —> «недоверие архитектуре ИИ» + «недоверие обучающему корпусу» + «недоверие среде обучения» + «недоверие среде исполнения»
- «Недоверие архитектуре ИИ» —> «нет библиотеки доверенных шаблонов архитектур ИИ»
- «Недоверие обучающему корпусу» —> «нет библиотеки доверенных обучающих корпусов»
- «Недоверие среде обучения» —> «нет доверенной среды обучения»
- «Недоверие среде исполнения» —> «нет доверенной среды исполнения».
Как преодолеть проблему недоверия ИИ? Ответ — необходимо обеспечить:
- Библиотеку доверенных обучающих корпусов
- Библиотеку доверенных шаблонов архитектур ИИ
- Доверенную среду обучения ИИ
- Доверенную среду исполнения ИИ.
Как поможет HealthOS?
Как поможет HealthOS в решении проблемы недоверия медицинской информационной системе? Необходимо внедрить Фабрику данных — она обеспечит решение проблемы недоверия медицинской информационной системы путём создания и накопления доверенных медицинских записей.
Вопрос можно поставить шире — какие перспективы открывает решение проблемы доверия медицинской информации?
Перспективы радостные — улучшение качества оказания медицинской помощи, экономия на ошибках врачебных решений и запуск в отдельно взятом медицинском учреждении экономики знаний на основе карт знаний.
Чтобы получить указанные перспективы необходимо выполнить следующий чек-лист:
- Разработать одну или более карт знаний, покрывающих автоматизируемую деятельность медицинского учреждения.
- Внедрить Фабрику данных в медицинском учреждении.
- Заключить договор о поставке данных для подключения Фабрики данных к Виртуальной лаборатории. Это замкнёт цикл обмена знаниями «Пациент-Врач-Учёный».
- Запустить в медицинском учреждении акселерацию исследований на базе ИИ путём использования Виртуальной лаборатории.
В Виртуальной лаборатории доступны:
- В Магазине данных доступна библиотека доверенных обучающих корпусов.
- В Инструментах разработки доступна библиотека доверенных шаблонов архитектур ИИ.
- В Зоне расчетов доступна доверенная среда обучения ИИ.
- В Зоне расчетов доступна доверенная среда исполнения ИИ.
Что дальше?
Для получения консультации по вопросу проблемы недоверия МИС отправьте на адрес sales@rtlab.ru электронное письмо, указав в теме письма «Консультация по вопросу решения проблемы недоверия МИС», а в теле письма — ваши контактные данные для продолжения диалога.