На этой странице приведены TOP20 самых важных понятий и стоящие за ними концепции, которые легли в основу платформы HealthOS. Автор текста: Александр Александрович Прозоров. Важные понятия HealthOS Структура данных — форма представления данных в программе для ЭВМ. Она представляет собой программную единицу, которая позволяет хранить и обрабатывать однотипные или логически связанные данные. Данные — формализованное … Читать далее
Что такое продуктивность и эффективность? В первую очередь определим, что такое продуктивность и эффективность разработчиков. Продуктивность — это мера, которая позволяет оценить результаты деятельности. Продуктивность определяется количеством продукции, произведенным в единицу времени. Эффективность — это способность выполнять работу и достигать необходимого результата с наименьшей затратой усилий. Эффективность определяется соотношением между достигнутым результатом и использованными ресурсами. … Читать далее
В этой статье мы рассмотрим мощную инновацию HealthOS, которая называется «Медицинская карта знаний HealthOS», или просто «Карта знаний». Кроме этого, дадим ответы и на другие сопутствующие вопросы: Каким образом карты знаний связаны с научной системой организации труда в здравоохранении? Кем и как создаются карты знаний? Как используются карты знаний? Что такое карта знаний? Карта знаний … Читать далее
Возможен ли «сильный ИИ» в медицине? Забегая вперед, дадим краткий ответ — «да, возможен». Однако этот краткий ответ не даёт никакого определения тому, что это такое «сильный ИИ» и, главное, «почему он возможен»? Будем разбираться по каждому компоненту этого термина. Интеллект. «Бытовое» понимание этого термина в русской культуре полностью антропоморфно, что сильно осложняет правильное понимание. … Читать далее
В статье рассматривается концепция цифрового двойника в медицине и его реализация в HealthOS. Статья была актуализирована и переехала на постоянное место — сюда.
Использование RAG, FineTuning и LLM закрытом корпоративном контуре в закрытом корпоративном контуре. В этой статье расскажем о том, как разместить и использовать Виртуальную лабораторию HealthOS в закрытом корпоративном контуре с учётом ее возможностей в области RAG, FineTuning и LLM. Использование Виртуальной лаборатории в закрытом контуре необходимо для избежания утечек конфиденциальной информации за границы определенного периметра. Определения … Читать далее
HealthOS в горизонте 2024-2030 годов. В статье рассматривается влияние ИИ на экономику и общество на ближайшие шесть лет. Рассматриваются три аспекта: эволюция качества исполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), эволюция результатов работы ИИ и доверия этим результатам, а также эволюция рисков правообладателей результатов интеллектуальной деятельности (РИД) и других нематериальных активов. Почему HealthOS? HealthOS – это … Читать далее
Управление качеством данных в медицине — в предельном значении этой функции, — это управление риском искажения информации. Без подготовки может показаться, что это какое-то странное утверждение, которое скорее похоже на недостижимую максиму. Однако это не так. В этой статье мы исследуем эволюцию Единых Госпитальных Информационных Систем (ЕГИС), чтобы понять, почему эволюция ЕГИС пришла к управлению … Читать далее
В медицинском профессиональном сообществе слабо осмыслена важная проблема медицинской информационной системы — проблема недоверия медицинской информации. Эта проблема отражается в том, что отсутствует доверие производным медицинской информационной системы, таким как медицинские записи. В результате, проблема недоверия наследуется, превращаясь в проблемы производных от медицинских записей, такие как неверные врачебные решения и некачественный искусственный интеллект. Подробнее о … Читать далее
Источники и потребители медицинских данных. В статье рассматривается логическая структура рынка медицинских данных. Определяются типы потребителей и источников, недостатки и варианты использования источников, а также отличие HealthOS от других типов источников. Определим существующий ландшафт рынка медицинских данных. Источники На рынке медицинских данных известно три типа источников Закрытые источники. Это источники, существующие в закрытых проектах или … Читать далее