Важное

Проблема недоверия медицинской информационной системе и как её преодолеть?

от

В медицинском профессиональном сообществе слабо осмыслена важная проблема медицинской информационной системы — проблема недоверия медицинской информации. Эта проблема отражается в том, что отсутствует доверие производным медицинской информационной системы, таким как медицинские записи. В результате, проблема недоверия наследуется, превращаясь в проблемы производных от медицинских записей, такие как  неверные врачебные решения и некачественный искусственный интеллект. Подробнее о … Читать далее

Источники и потребители медицинских данных

от

Источники и потребители медицинских данных. В статье рассматривается логическая структура рынка медицинских данных. Определяются типы потребителей и источников, недостатки и варианты использования источников, а также отличие HealthOS от других типов источников. Определим существующий ландшафт рынка медицинских данных. Источники На рынке медицинских данных известно три типа источников Закрытые источники. Это источники, существующие в закрытых проектах или … Читать далее

Вывод медицинского ИИ-продукта на рынок

от

Вывод медицинского «ИИ» или, что более точно, «ИТ-продукта c элементами ИИ» (далее «ИИ», «продукт» или «ИИ-продукт») на рынок государственных закупок в области здравоохранения РФ предполагает выполнение ряда обязательных этапов с совокупной длительностью от 18 месяцев и более. Для минимизации совокупного срока некоторые этапы следует выполнять одновременно, а некоторые одновременно выполнять нельзя, так как результаты предыдущего … Читать далее

Жизненный цикл медицинских данных в HealthOS

от

Жизненный цикл медицинских данных в HealthOS. В этой статье рассмотрен технологический ландшафт жизненного цикла медицинских данных в части этапа производства и этапа потребления. Подробнее о типах поставщиков и потребителей рынка медицинских данных в статье Источники и потребители медицинских данных. Производство и потребление данных Цепочка производства и потребления медицинских данных определяет механизмы порождения и потребления данных, … Читать далее

Проблема недоверия ИИ в медицине и что с ней делать

от

Проблема недоверия ИИ в медицине и что с ней делать. В статье автор исследует причины проблемы недоверия ИИ в медицине, формулирует и обосновывает способ решения указанной проблемы, и предлагает конкретное решение. Основные понятия Перед тем, как сформулировать проблему недоверия ИИ в медицине, необходимо уточнить важнейшие понятия, необходимые для точной квалификации указанной проблемы.  Это — «доверие», «ИИ», … Читать далее

Отличия HealthOS от аналогов

от

Отличие HealthOS от аналогов состоит в реализации программной платформы на основе принципов конструктивной безопасности (secure by design). HealthOS однозначно  определяет и реализует на уровне программного кода модель доверия медицинской информации. Модель доверия решает проблему недоверия медицинской информации. Это решение закреплено в изобретении способ управления рисками искажения медицинской информации. Фабрика данных разворачивается в медицинском центре, присоединяется к … Читать далее

Управление экономикой знаний

от

Управление экономикой знаний является третьим, завершающим и максимальным уровнем ИИ-зрелости медицинского центра. Руководство медицинского центра начало глубокую оптимизацию и строит планы по освоению новых ниш, при этом архитекторы работают над оптимизацией процессов ИТ-ландшафта на основе «цифрового следа пациента». Эти задачи предполагают системную интеграцию Виртуальной лаборатории с клиническими и технологическими процессами медицинского центра на основе ИИ. … Читать далее

Глубокое применение ИИ

от

Глубокое применение ИИ в клинической практике, клинических и научных исследованиях является вторым уровнем шкалы ИИ-зрелости медицинского центра. Прикладная наука и основанная на ней клиническая практика усложняется и ускоряется, в какой-то момент безоговорочно принимается ценность оперативного принятия решений на основе ИИ. В состав руководства медицинского центра введены позиции: Директор по ИИ — ответственного за внедрение искусственного интеллекта … Читать далее

Капитализация знаний

от

Капитализация знаний является первым уровнем зрелости медицинского центра по шкале ИИ-зрелости. Этот уровень зрелости медицинского центра предполагает, что система управления осознала самостоятельную ценность хранящихся в ИТ-системах медицинского центра данных, представляющих собой источник знаний для автоматизированной оперативной поддержки принятия врачебных и управленческих решений. В состав руководства медицинского центра введена позиция Директор по данным, ответственный за капитализацию данных … Читать далее

Модель виртуализации клинических исследований

от

Модель виртуализации клинических исследований позволяет решить две задачи: ускорить и снизить затраты на проведение клинических исследований и апробаций, и ускорить внедрение ИИ в научно-клиническую практику медицинского учреждения. Модель виртуализации клинических исследований основана на технологиях интернета вещей, технологиях больших данных, облачных технологиях, широком применении ИИ. Модель виртуализации клинических исследований состоит из: Оборудования для сбора данных о … Читать далее