Разработка ИИ-продукта в Виртуальной лаборатории предполагает выполнение ряда обязательных этапов с совокупной длительностью от 3 месяцев. Для достижения этой цифры Виртуальная лаборатория автоматизирует процессы анализа гипотезы, получения и анализа данных, моделирования и приёмки.
Описание процесса
1. Разработка архитектуры
После клинической экспертизы концепции продукта наступает время его разработки — написания и отладки программного кода, обучения и тестирования моделей машинного обучения, написания и отладки сценариев размещения сервисов в средах тестирования, опытной и промышленной эксплуатации.
Архитектура продукта — это технический документ, определяющий продукт как техническую систему, её границы, состав и взаимодействие внешних по отношению к ней компонентов, состав, организацию и взаимодействие между собой внутренних компонентов. Также она определяет потоки данных, технические ограничения и нефункциональные требования к системе, описывающие методы и механизмы, гарантирующие надежность и готовность продукта как технической системы.
Цель архитектуры приложения — обеспечить высокую производительность, расширяемость, удобство сопровождения и управляемость кода программной системы. Хорошо спроектированная архитектура ускоряет разработку продукта, позволяет масштабировать продукт и минимизирует возможные негативные последствия при внесении изменений. Виртуальная лаборатория поддерживает подход «архитектура как код» (Architecture as Code), что обеспечивает минимальные усилия при внесении изменений в архитектуру. Подробнее — см. статью Разработка архитектуры в Виртуальной лаборатории.
2. Анализ и подготовка данных
Согласно Microsoft TSDP этот этап необходим для того, чтобы составить список необходимых источников данных, получить данные из этих источников, провести анализ содержимого полученных данных с целью понимания их специфики, подготовить способ обработки данных для дальнейшего их применения. HealthOS помогает исследователям, предоставляя доступ к Магазину данных с доверенными данными, а также стандартному инструментарию разработки приложений больших данных, которые доступны в ВАРМ. Подробнее — см. статью Инструменты анализа данных в Виртуальной лаборатории.
3. Моделирование
После того, как на предыдущем этапе развернута витрина данных, обеспечивающая необходимую форму обучающей и тестовой подвыборок, начинается этап моделирования. На этом этапе выполняют работы по инженерии признаков, обучению одной или популяции моделей, отбору лучших моделей из популяции. HealthOS помогает пользователям, предоставляя доступ к ранее подготовленной витрине данных с доверенными выборками данных для обучения и тестирования, а также к инструментам тестирования популяции моделей, которые доступны в ВАРМ. Подробнее — см. статью Инструменты моделирования в Виртуальной лаборатории.
4. Приёмка
После разработки модели процесс переходит к приёмке ИИ-продукта. На этом этапе разрабатывается программа и методика испытаний и, следуя этой методике выполняются работы по приёмо-сдаточным испытаниям продукта-кандидата. При достижении продуктом-кандидатом критерия успеха, определенного в концепции продукта и уточненного в программе и методике испытаний, продукт-кандидат получает статус «продукт», что обеспечивает его дальнейшее использование для проведения клинической апробации, государственной регистрации ПО для ЭВМ, получения лицензии ФСТЭК на обработку персональных данных. Подробнее — см. статью см. статью Вывод медицинского ИИ-продукта на рынок.
Что дальше?
Для получения доступа к Виртуальной лаборатории отправьте на адрес sales@rtlab.ru электронное письмо, указав в теме письма «Доступ к Виртуальной лаборатории HealthOS», а в теле письма — ваши контактные данные для продолжения диалога.