Использование RAG, FineTuning и LLM в HealthOS

Использование RAG, FineTuning и LLM закрытом корпоративном контуре в закрытом корпоративном контуре. В этой статье расскажем о том, как разместить и использовать Виртуальную лабораторию HealthOS в закрытом корпоративном контуре с учётом ее возможностей в области RAG, FineTuning и LLM. Использование Виртуальной лаборатории в закрытом контуре необходимо для избежания утечек конфиденциальной информации за границы определенного периметра. Определения … Читать далее

HealthOS в горизонте 2024-2030 годов

HealthOS в горизонте 2024-2030 годов. В статье рассматривается влияние ИИ на экономику и общество на ближайшие шесть лет. Рассматриваются три аспекта: эволюция качества исполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), эволюция результатов работы ИИ и доверия этим результатам, а также эволюция рисков правообладателей результатов интеллектуальной деятельности (РИД) и других нематериальных активов. Почему HealthOS? HealthOS – это … Читать далее

Шкала зрелости ЕГИС — Единых Госпитальных Информационных Систем

Управление качеством данных в медицине — в предельном значении этой функции, — это управление риском искажения информации. Без подготовки может показаться, что это какое-то странное утверждение, которое скорее похоже на недостижимую максиму. Однако это не так. В этой статье мы исследуем эволюцию Единых Госпитальных Информационных Систем (ЕГИС), чтобы понять, почему эволюция ЕГИС пришла к управлению … Читать далее

Эволюция знаний

Эволюция знаний — это процесс постепенного развития и стабилизации культуры накопления и хозяйственного использования знаний, который происходит по времени как смена «когнитивных эпох». Когнитивная эпоха стабилизирует культуру накопления и хозяйственного использования знаний, влияя на социальные и физические среды, в которых происходит естественный когнитивный отбор. При смене эпохи – происходит трансформация культуры хозяйственного использования знаний. Согласно … Читать далее

Проблема недоверия ИИ

Проблема недоверия ИИ. Недоверие решениям, принятым системами ИИ, может в общем случае возникать по следующим причинам: Неполнота обучающей выборки. Репрезентативная обучающая выборка – множество данных, описывающих все значимые характеристики генеральной совокупности и позволяющих обобщать на него результаты работы системы ИИ. Неполная обучающая выборка не отражает все основные характеристики генеральной совокупности, что негативно сказывается на качестве … Читать далее

Семантика медицинских записей

Семантика медицинских записей. Семантика играет важную роль в медицинской терминологии, поскольку определяет значение используемых терминов и фраз, а также правила для интерпретации и использования этих терминов в контексте медицинской коммуникации для обеспечения точности и исключения неправильного толкования. Семантика важна также для классификации различных типов значений медицинских терминов, включая буквальные, синонимы, метафоры и коннотации, а также … Читать далее

Проблема недоверия медицинской информации

Проблема недоверия медицинской информации. Носитель медицинской информации – это медицинские записи в электронной или бумажной карте пациента, содержащей персональные сведения о нем, показатели состояния его здоровья, факты и обстоятельства, связанные с оказанием медицинской помощи и пр. В силу того, что медицинские записи – это единственный носитель медицинской информации о пациенте, проблема недоверия медицинской информации о … Читать далее

Модель медицинской записи

Модель медицинской записи определяет семантику «объекта учёта» в виде машиночитаемой записи. Объект учёта понимается как пара «термин-значение», где «термин» — это UID термина в сервисе терминологий Фабрики данных (запись в таблице «terms» Оперативной базы данных), а «значение» — это объект одного из типов: «json» — составная структура из других объектов учёта; «flag» — значения «true» или … Читать далее

Проблема недоверия медицинской информационной системе и как её преодолеть?

В медицинском профессиональном сообществе слабо осмыслена важная проблема медицинской информационной системы — проблема недоверия медицинской информации. Эта проблема отражается в том, что отсутствует доверие производным медицинской информационной системы, таким как медицинские записи. В результате, проблема недоверия наследуется, превращаясь в проблемы производных от медицинских записей, такие как  неверные врачебные решения и некачественный искусственный интеллект. Подробнее о … Читать далее

Недостатки современных МИС для исследовательских целей

Недостатки современных медицинских информационных систем (МИС) с точки зрения достижения целей научных и клинических исследований МИС ориентированы на регистрацию медицинских записей в виде медицинской карты пациента для ФОМС и следственных органов. Сложно подключить медицинское оборудования и оборудование для фитнеса для автоматической регистрации данных. Сложно добавить новые типы медицинских записей для интеграции исследований в рамки процессов … Читать далее