18 октября 2023 состоялась конференция «Инфраструктура цифровизации 2023». Традиционно, конференция прошла в конференц-зале отеля Пальмира Бизнес клуб, что в Москве на Новоданиловской набережной, дом 6к2. На конференции, РТЛАБ совместно с ФНКЦ РР рассказали о том, как преодолеть проблему недоверия ИИ со стороны врачей и медицинских научных сотрудников с целью дальнейшей акселерации научных и клинических исследований … Читать далее
Модель медицинской записи определяет семантику «объекта учёта» в виде машиночитаемой записи. Объект учёта понимается как пара «термин-значение», где «термин» — это UID термина в сервисе терминологий Фабрики данных (запись в таблице «terms» Оперативной базы данных), а «значение» — это объект одного из типов: «json» — составная структура из других объектов учёта; «flag» — значения «true» или … Читать далее
В медицинском профессиональном сообществе слабо осмыслена важная проблема медицинской информационной системы — проблема недоверия медицинской информации. Эта проблема отражается в том, что отсутствует доверие производным медицинской информационной системы, таким как медицинские записи. В результате, проблема недоверия наследуется, превращаясь в проблемы производных от медицинских записей, такие как неверные врачебные решения и некачественный искусственный интеллект. Подробнее о … Читать далее
Недостатки современных медицинских информационных систем (МИС) с точки зрения достижения целей научных и клинических исследований МИС ориентированы на регистрацию медицинских записей в виде медицинской карты пациента для ФОМС и следственных органов. Сложно подключить медицинское оборудования и оборудование для фитнеса для автоматической регистрации данных. Сложно добавить новые типы медицинских записей для интеграции исследований в рамки процессов … Читать далее
Источники и потребители медицинских данных. В статье рассматривается логическая структура рынка медицинских данных. Определяются типы потребителей и источников, недостатки и варианты использования источников, а также отличие HealthOS от других типов источников. Определим существующий ландшафт рынка медицинских данных. Источники На рынке медицинских данных известно три типа источников Закрытые источники. Это источники, существующие в закрытых проектах или … Читать далее
Разработка концепции ИИ-продукта предполагает детальную проработку «гипотезы продукта» до уровня «концепции продукта», значение которой впоследствии сложно переоценить. Процесс разработки концепции автоматизирован при помощи мастера разработки концепции. Матер разработки концепции доступен в Виртуальной лаборатории. Мастер разработки концепции использует большую языковую модель (LLM), которая обеспечивает исследователю следующие возможности: Вопрос-ответ по определенному дата-продукту магазина данных или базы знаний … Читать далее
Клинические испытания ИИ или иного типа ИТ-продукта (далее «ИИ» или «ИИ-продукт») в Виртуальной лаборатории предполагают организацию и выполнение пяти обязательных этапов работ с совокупной длительностью 3 месяца и более. Для приближения к этой цифре Виртуальная лаборатория автоматизирует процессы интеграции ИИ-продукта в инфраструктуру стационара, подготовки исследований, проведения исследований, подготовки и доставки пакета документов по клиническому исследованию. … Читать далее
Клиническая апробация ИИ-продукта в Виртуальной лаборатории предполагает выполнение на тестовом полигоне ряда обязательных этапов с совокупной длительностью 2 месяца и более. Для приближения к этой цифре Виртуальная лаборатория автоматизирует процессы интеграции ИИ-продукта в сеть тестового полигона и модель лечебного процесса, тестирования на полигоне, подготовку и доставку клинического заключения. Порядок проведения клинической апробации 1. Организация … Читать далее
Тестовый полигон — создаваемая под определенный проект виртуальная среда и, при необходимости, интегрированная с ней специальная площадка в медицинском центре, оснащенная необходимым медицинским оборудованием и подготовленным персоналом, предназначенная для моделирования лечебного процесса без риска состоянию здоровья пациентов. Техническое оснащение тестового полигона и подготовленный персонал обеспечивают оперативное проведение клинических апробаций новых медицинских продуктов с получением достоверных … Читать далее
Разработка ИИ-продукта в Виртуальной лаборатории предполагает выполнение ряда обязательных этапов с совокупной длительностью от 3 месяцев. Для достижения этой цифры Виртуальная лаборатория автоматизирует процессы анализа гипотезы, получения и анализа данных, моделирования и приёмки. Описание процесса 1. Разработка архитектуры После клинической экспертизы концепции продукта наступает время его разработки — написания и отладки программного кода, обучения и … Читать далее