admin Проблема недоверия ИИ в медицине и что с ней делать. В статье автор исследует причины проблемы недоверия ИИ в медицине, формулирует и обосновывает способ решения указанной проблемы, и предлагает конкретное решение. Основные понятия Перед тем, как сформулировать проблему недоверия ИИ в медицине, необходимо уточнить важнейшие понятия, необходимые для точной квалификации указанной проблемы. Это — «доверие», «ИИ», … Читать далее
Отличие HealthOS от аналогов состоит в реализации программной платформы на основе принципов конструктивной безопасности (secure by design). HealthOS однозначно определяет и реализует на уровне программного кода модель доверия медицинской информации. Модель доверия решает проблему недоверия медицинской информации. Это решение закреплено в изобретении способ управления рисками искажения медицинской информации. Фабрика данных разворачивается в медицинском центре, присоединяется к … Читать далее
Новизна технологии HealthOS состоит в том, что продукт бесшовно объединяет интервенционные клинические исследования и процессы оказания медицинской помощи в палатах реанимации, интенсивной терапии, пробуждения, операционных и других отделениях стационара или медицинского центра. Такое объединение возможно по причине того, что технологический продукт HealthOS одновременно ориентирован на два сегмента медицинского рынка: Оказание медицинской помощи в стационарах — многопрофильных медицинских центрах, районных … Читать далее
С Днём программиста! В 256-й день года администрация HealthOS поздравляет с Днём программиста всех разработчиков проекта HealthOS, как действующих, так и ушедших в запас, а также участников рабочей группы Фабрики данных ФНКЦ РР — наших уважаемых амбассадоров нулей и единичек! И всех тех, кто не является программистом и не входит в состав рабочей группы, но … Читать далее
11 сентября 2023 года Фабрика данных введена в эксплуатацию впервые. Основание — акт ввода в эксплуатацию, подписанный 08 сентября 2023 года между ООО «РТЛАБ» и «Федеральным научно-клиническим центром реаниматологии и реабилитологии». Также согласован план работ по созданию протоколов управления рисками медицинских записей, специфичных для ФНКЦ РР.
18 октября 2023 года Александр Прозоров выступит с докладом «Инфраструктура экономики знаний медицинского центра» на конференции Инфраструктура цифровизации 2023. Докладчиком со стороны Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии будет Дмитрий Кирилов, руководитель рабочей группы по внедрению Фабрики данных. UPD: Из пресс-релиза ФНКЦ РР, посвященного этому событию: «С докладом «Инфраструктура экономики знаний: как медицинскому центру преодолеть недоверие к … Читать далее
Управление экономикой знаний является третьим, завершающим и максимальным уровнем ИИ-зрелости медицинского центра. Руководство медицинского центра начало глубокую оптимизацию и строит планы по освоению новых ниш, при этом архитекторы работают над оптимизацией процессов ИТ-ландшафта на основе «цифрового следа пациента». Эти задачи предполагают системную интеграцию Виртуальной лаборатории с клиническими и технологическими процессами медицинского центра на основе ИИ. … Читать далее
Глубокое применение ИИ в клинической практике, клинических и научных исследованиях является вторым уровнем шкалы ИИ-зрелости медицинского центра. Прикладная наука и основанная на ней клиническая практика усложняется и ускоряется, в какой-то момент безоговорочно принимается ценность оперативного принятия решений на основе ИИ. В состав руководства медицинского центра введены позиции: Директор по ИИ — ответственного за внедрение искусственного интеллекта … Читать далее
Капитализация знаний является первым уровнем зрелости медицинского центра по шкале ИИ-зрелости. Этот уровень зрелости медицинского центра предполагает, что система управления осознала самостоятельную ценность хранящихся в ИТ-системах медицинского центра данных, представляющих собой источник знаний для автоматизированной оперативной поддержки принятия врачебных и управленческих решений. В состав руководства медицинского центра введена позиция Директор по данным, ответственный за капитализацию данных … Читать далее
Модель виртуализации клинических исследований позволяет решить две задачи: ускорить и снизить затраты на проведение клинических исследований и апробаций, и ускорить внедрение ИИ в научно-клиническую практику медицинского учреждения. Модель виртуализации клинических исследований основана на технологиях интернета вещей, технологиях больших данных, облачных технологиях, широком применении ИИ. Модель виртуализации клинических исследований состоит из: Оборудования для сбора данных о … Читать далее