Стратегирование

Цифровой двойник в медицине

В статье рассматривается концепция цифрового двойника в медицине и его реализация в HealthOS. Концепция Цифровой двойник в медицине является моделью чётко определенного пространственно-тематического фрагмента реального мира. Он представляет собой виртуальную копию физического процесса, объекта или концептуальной системы, для простоты называемого объектом, которая хранит информацию об этом объекте и позволяет моделировать или прогнозировать его поведение. Концепция … Читать далее

Экосистема знаний

О проекте РТЛАБ работает над созданием HealthOS — операционной системы нового типа, которая призвана изменить подход к автоматизации медицинской помощи на основе доверенного ИИ. HealthOS автоматизирует процессы создания и совместного использования карт знаний и доверенного ИИ в медицине, а также гарантирует отказоустойчивость и независимость от поставщика инфраструктуры. Проект начался с разработки карт знаний в области … Читать далее

Цифровизация

О концепции Цифровизация стационара - это систематическая автоматизация процессов стационара медицинского центра на основе доверенного медицинского ИИ и HealthOS. Цифровая клиника - это концепция цифровизации многопрофильного медицинского центра на основе HealthOS. Подразделения медицинского центра объединяются в контуры обработки медицинской информации: лечебный, диагностический и учетно-аналитический. Между контурами обработки информации организуется автоматический обмен медицинскими документами в различных ... Читать далее

Карты знаний как основа открытой экосистемы медицинских знаний

29-30 мая 2024 г. в Москве состоялась международная научная конференция «Наука и технологии: источники данных и аналитические подходы в целях развития». К выступлению был подготовлен доклад по теме «Карты знаний как основа открытой экосистемы медицинских знаний». Из-за организационных накладок выступление на конференции не состоялось. Доклад планировалось выполнить совместно с центром компетенции лаборатории ИИ ФНКЦ РР. … Читать далее

Эволюция программ для ЭВМ

Эволюция программ для ЭВМ Автор изображения и текста: Александр Александрович Прозоров Определения Поколение программ Название поколения на схеме Описание поколения 1 Программа Комбинация компьютерных инструкций и данных, которая позволяет аппаратному обеспечению выполнять вычисления и/или функции управления. 2 ИИ Процесс и результат процесса автоматизации построения алгоритмов и их отображения на архитектуру ЭВМ в виде программы. 3 … Читать далее

Прирост продуктивности и эффективности разработчиков с помощью HealthOS

Что такое продуктивность и эффективность? В первую очередь определим, что такое продуктивность и эффективность разработчиков. Продуктивность — это мера, которая позволяет оценить результаты деятельности. Продуктивность определяется количеством продукции, произведенным в единицу времени. Эффективность — это способность выполнять работу и достигать необходимого результата с наименьшей затратой усилий. Эффективность определяется соотношением между достигнутым результатом и использованными ресурсами. … Читать далее

Возможен ли «сильный ИИ» в медицине?

Возможен ли «сильный ИИ» в медицине? Забегая вперед, дадим краткий ответ — «да, возможен». Однако этот краткий ответ не даёт никакого определения тому, что это такое «сильный ИИ» и, главное, «почему он возможен»? Будем разбираться по каждому компоненту этого термина. Интеллект. «Бытовое» понимание этого термина в русской культуре полностью антропоморфно, что сильно осложняет правильное понимание. … Читать далее

Использование RAG, FineTuning и LLM в HealthOS

Использование RAG, FineTuning и LLM закрытом корпоративном контуре в закрытом корпоративном контуре. В этой статье расскажем о том, как разместить и использовать Виртуальную лабораторию HealthOS в закрытом корпоративном контуре с учётом ее возможностей в области RAG, FineTuning и LLM. Использование Виртуальной лаборатории в закрытом контуре необходимо для избежания утечек конфиденциальной информации за границы определенного периметра. Определения … Читать далее

HealthOS в горизонте 2024-2030 годов

HealthOS в горизонте 2024-2030 годов. В статье рассматривается влияние ИИ на экономику и общество на ближайшие шесть лет. Рассматриваются три аспекта: эволюция качества исполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), эволюция результатов работы ИИ и доверия этим результатам, а также эволюция рисков правообладателей результатов интеллектуальной деятельности (РИД) и других нематериальных активов. Почему HealthOS? HealthOS – это … Читать далее

Шкала зрелости ЕГИС — Единых Госпитальных Информационных Систем

Управление качеством данных в медицине — в предельном значении этой функции, — это управление риском искажения информации. Без подготовки может показаться, что это какое-то странное утверждение, которое скорее похоже на недостижимую максиму. Однако это не так. В этой статье мы исследуем эволюцию Единых Госпитальных Информационных Систем (ЕГИС), чтобы понять, почему эволюция ЕГИС пришла к управлению … Читать далее