Экономика знаний

Карты знаний как основа открытой экосистемы медицинских знаний

от

29-30 мая 2024 г. в Москве состоялась международная научная конференция «Наука и технологии: источники данных и аналитические подходы в целях развития». К выступлению был подготовлен доклад по теме «Карты знаний как основа открытой экосистемы медицинских знаний». Из-за организационных накладок выступление на конференции не состоялось. Доклад планировалось выполнить совместно с центром компетенции лаборатории ИИ ФНКЦ РР. … Читать далее

Медицинские карты знаний HealthOS

от

В этой статье мы рассмотрим мощную инновацию HealthOS, которая называется «Медицинская карта знаний HealthOS», или просто «Карта знаний». Кроме этого, дадим ответы и на другие сопутствующие вопросы: Каким образом карты знаний связаны с научной системой организации труда в здравоохранении? Кем и как создаются карты знаний? Как используются карты знаний? Что такое карта знаний? Карта знаний … Читать далее

Возможен ли «сильный ИИ» в медицине?

от

Возможен ли «сильный ИИ» в медицине? Забегая вперед, дадим краткий ответ — «да, возможен». Однако этот краткий ответ не даёт никакого определения тому, что это такое «сильный ИИ» и, главное, «почему он возможен»? Будем разбираться по каждому компоненту этого термина. Интеллект. «Бытовое» понимание этого термина в русской культуре полностью антропоморфно, что сильно осложняет правильное понимание. … Читать далее

Цифровой двойник в медицине

от

В статье рассматривается концепция цифрового двойника в медицине и его реализация в HealthOS. Статья была актуализирована и переехала на постоянное место — сюда.

Сравнение Sky computing, Cloud computing и Serverless

от

Сравнение Sky computing, Cloud computing и Serverless. Sky computing — это концепция системы согласованных распределенных вычислений в мульти-облаке. Она постулирует, что вычислительные ресурсы системы и данные могут размещаться в одном или нескольких облаках и доступны через интернет. Sky computing применяется в случаях, когда необходимо обеспечить независимость от конкретного поставщика облачных услуг. Сравнение Sky computing и … Читать далее

Управление риском искажения информации в HealthOS

от

Управление риском искажения информации в HealthOS Как указано в описании шкалы зрелости систем управления качеством данных в медицине, в 8-м поколении систем ЕГИС при проектировании архитектуры автоматизированных систем обеспечивается смещение фокуса с управления качеством данных на управление риском искажения фактов. Данное смещение фокуса обеспечивает решение технологической задачи управления качеством данных в ЕГИС. В последующих поколениях … Читать далее

Использование RAG, FineTuning и LLM в HealthOS

от

Использование RAG, FineTuning и LLM закрытом корпоративном контуре в закрытом корпоративном контуре. В этой статье расскажем о том, как разместить и использовать Виртуальную лабораторию HealthOS в закрытом корпоративном контуре с учётом ее возможностей в области RAG, FineTuning и LLM. Использование Виртуальной лаборатории в закрытом контуре необходимо для избежания утечек конфиденциальной информации за границы определенного периметра. Определения … Читать далее

HealthOS в горизонте 2024-2030 годов

от

HealthOS в горизонте 2024-2030 годов. В статье рассматривается влияние ИИ на экономику и общество на ближайшие шесть лет. Рассматриваются три аспекта: эволюция качества исполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР), эволюция результатов работы ИИ и доверия этим результатам, а также эволюция рисков правообладателей результатов интеллектуальной деятельности (РИД) и других нематериальных активов. Почему HealthOS? HealthOS – это … Читать далее

Эволюция знаний

от

Эволюция знаний — это процесс постепенного развития и стабилизации культуры накопления и хозяйственного использования знаний, который происходит по времени как смена «когнитивных эпох». Когнитивная эпоха стабилизирует культуру накопления и хозяйственного использования знаний, влияя на социальные и физические среды, в которых происходит естественный когнитивный отбор. При смене эпохи – происходит трансформация культуры хозяйственного использования знаний. Согласно … Читать далее

Проблема недоверия ИИ

от

Проблема недоверия ИИ. Недоверие решениям, принятым системами ИИ, может в общем случае возникать по следующим причинам: Неполнота обучающей выборки. Репрезентативная обучающая выборка – множество данных, описывающих все значимые характеристики генеральной совокупности и позволяющих обобщать на него результаты работы системы ИИ. Неполная обучающая выборка не отражает все основные характеристики генеральной совокупности, что негативно сказывается на качестве … Читать далее