Раскрываем изобретение «Способ машиночитаемого представления медицинского знания»

Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент) 26.05.2026 приняла решение о выдаче патента на изобретение «Способ машиночитаемого представления медицинского знания» по заявке № 2025138295/28 (086558) от 25.12.2025.

Реквизиты

Поле Значение
Ведомство Федеральная служба по интеллектуальной собственности (Роспатент)
Дата решения 26.05.2026
Наименование изобретения Способ машиночитаемого представления медицинского знания
Номер заявки 2025138295/28 (086558)
Дата подачи заявки 25.12.2025
Статус Принято решение о выдаче патента

Решение о выдаче — этап государственной экспертизы; окончательные реквизиты патента уточняются по данным Роспатента после регистрации и публикации сведений о выдаче.

Почему это важно для HealthOS

Изобретение задаёт формальный способ перевода медицинского знания в машиночитаемую форму, пригодную для проверки, компиляции, релиза и исполнения программы в операционной или отделении реанимации и интенсивной терапии. Для HealthOS это не отдельный «слайд о новом патенте», а основание научно-технического вклада платформы: от утверждённой семантики до детерминированного процесса исполнения программного кода с квитанцией происхождения кода и замкнутым циклом уточнения графа знаний.

Кратко:

  1. HealthOS строится на основе компиляции клинического знания в верифицируемый и детерминированный программный код времени исполнения, а не как чёрный ящик ИИ, используемый врачом у койки пациента.
  2. Изобретение лежит в основе пяти областей научно-технического вклада: медицинская информатика, семантическая интероперабельность, компилятор знаний, инженерия программных систем, клинико-прикладные новеллы.
  3. Под клиническим знанием понимаются карты знаний, сохраняемые в хранилище триплетов в форме именованных графов с логикой безопасности.
  4. Систематизируется организационно-технологическая структура платформы — при помощи агентов автоматизируется двух контурный цикл управления клиническим знанием.
  5. Первый контур: формирование карт знаний из доверенных источников, таких как клинические рекомендации и другая нормативная документация.
  6. Второй контур: формирование пакета уточнений именованных графов на основе клинической апробации карты знаний.

Подробности будут доступны после запуска продуктовых сайтов выпускников акселератора HealthOS 2025 и публикации научных статей.