admin С 8 марта, дорогие коллеги! 🌸 Вы занимаетесь самым сложным, что есть в медицине — не просто лечить по шаблону, а принимать решения, которым доверяют. Доверяет пациент, доверяют коллеги, доверяет система. И это доверие не даётся по умолчанию: оно выстраивается каждый день, — честностью, открытостью и готовностью объяснить каждый шаг своего мышления. Вы знаете, что врачебное … Читать далее
18 февраля 2026 команда HealthOS запустила регистрацию на курс Agentic GitOps Developer v3.1. Курс предназначен для тех, кто хочет стать разработчиком или complience-инженером компонентов экосистем в социально-значимых областях — финтех, медтех, биотех, госуправление. Agentic GitOps — это сверхбыстрая автоматизация процессов разработки, развертывания и проверки на соответствие требованиям внутренней нормативной документации (ВНД) и отраслевых регуляторов (РКН, … Читать далее
Cверхбыстрая автоматизация разработки компонентов современных экосистем — это Agentic GitOps. Сегодня мы расскажем о том, как десять ИИ-агентов, единое хранилище версий и пара ASIC-акселераторов могут превратить создание промышленного кода в конвейер длительностью 90 секунд. Представьте, что вы пришли утром в офис и открыли задачу в системе управления проектами: «Добавить в ассистента HealthOS поддержку носимых устройств … Читать далее
Точная медицина представляет собой не просто совокупность технологий персонализации лечения, а фундаментальную смену научной парадигмы (paradigm shift) в области охраны здоровья, радикально изменяющую способ производства, верификации и применения медицинского знания. В её основе лежит переход от популяционного мышления — где пациенты рассматриваются как статистически однородная масса — к индивидуализированному подходу, в котором каждая характеристика пациента … Читать далее
1 апреля 2026 запланирован старт программы обучения Agentic GitOps Developer. О программе: У тебя есть опыт в backend, базовые навыки prompt-engineering (chain-of-thought, few-shot) и устойчивый навык программирования на Python/Node.js/Go/Java. Твоя цель — в конце курса стать AI-first Senior Developer или AI-first Senior DevSecOps, которых мы в HealthOS называем более лаконично — Agentic GitOps Developer. Кто … Читать далее
Команда HealthOS поздравляет всех медиков, ИТ-шников и сочувствующих с наступающим Новым 2026 годом! Желаем Вам крепкого здоровья, душевного равновесия и удачи в Новом году! Пусть завершаются Ваши начинания удачно, а мелкие неудачи служат источником ценного опыта, который невозможно купить за деньги! Для HealthOS прошедший 2025 год был очень динамичным и продуктивным с точки зрения стратегического … Читать далее
В преддверии новогодних каникул проект HealthOS открывает публикацию отдельных результатов «активного» исследования. Это исследование буквально касается каждого из нас. Цель исследования — дать общее, при этом системное представление о том, как дневной характер мысли «программирует» механизмы аллостаза, которые проявляются во сне, и как сон участвует в поддержании адаптации организма, «закрепляя» или «устраняя» «ростки» психосоматических заболеваний. … Читать далее
Требования к экосистеме фреймворка India AI Governance — это формализованные обязательства для ключевых участников (разработчиков, операторов, платформ и регуляторов), которые переводят принципы в проверяемые действия через контроли, процессы и артефакты доказательств. Они охватывают базовый комплаенс (соблюдать законы и уметь доказывать соответствие), управление рисками через добровольные меры, техно‑правовой подход (compliance-by-design), а также специальные обязательства для контекстов … Читать далее
Политики исполнения (policy instruments) фреймворка India AI Governance — это набор из восьми практических инструментов (правоприменение, поправки, стандарты, песочницы, контуры инцидентов и разрешения жалоб), которые превращают принципы в работающие требования, контроли и доказательства. Политики обеспечивают управляемое снижение рисков, проверяемую подотчётность и гибкое регулирование. Правоприменение действующих законов (Enforcement of existing laws) Назначение: Подход, согласно которому многие … Читать далее
Артефакты доказательств во фреймворке India AI Governance представлены как список типов артефактов. Каждый тип артефакта связан с контролями, а контроли, в свою очередь, привязаны к процессам. Таким образом, каждый артефакт всегда «сидит» внутри работающего контроля и процесса, что делает подотчётность проверяемой: можно проследить путь «требование → контроль → процесс → артефакт» доказательства, такие как конкретные … Читать далее