Принципы India AI Governance

Принципы India AI Governance Guidelines определяют ключевые ориентиры для построения и управления экосистемой ИИ, обеспечивая баланс между инновациями, безопасностью, справедливостью и подотчётностью.

Доверие — как основа (Trust is the Foundation)

  • Принцип «Доверие — как основа» подчёркивает, что доверие к ИИ-системам должно быть обеспечено через прозрачность, воспроизводимость процессов и возможность проверки действий участников.
  • Основная задача: создание условий, при которых участники экосистемы могут быть уверены в надёжности, предсказуемости и ответственности всех звеньев цепочки.

Люди прежде всего (People First)

  • Принцип «Люди прежде всего» требует ставить интересы и благополучие людей на первое место при разработке и внедрении ИИ-решений.
  • Основная задача: обеспечение доступности механизмов защиты прав, прозрачности и справедливости для всех участников, а также приоритизация вмешательств при реальном вреде.

Инновации важнее чрезмерных ограничений (Innovation over Restraint)

  • Принцип «Инновации важнее чрезмерных ограничений» направлен на стимулирование технологического прогресса и экспериментов, избегая избыточных административных и правовых барьеров.
  • Основная задача: создание условий для быстрого внедрения новых технологий и решений, при этом сохраняя баланс между инновациями и рисками.

Справедливость и равенство (Fairness & Equity)

  • Принцип «Справедливость и равенство» требует обеспечения равного доступа к ресурсам и возможностям для всех участников экосистемы ИИ, независимо от их роли или размера.
  • Основная задача: предотвращение предвзятости и дискриминации, обеспечение равных условий для всех и поддержка инклюзивности.

Ответственность (Accountability)

  • Принцип «Ответственность» фиксирует необходимость чёткого распределения обязанностей между участниками экосистемы и способности демонстрировать исполнение этих обязанностей.
  • Основная задача: создание механизмов, позволяющих доказать исполнение обязательств, реагировать на вред и улучшать процессы на основе фактических данных.

Понятность по замыслу (Understandable by Design)

  • Принцип «Понятность по замыслу» требует, чтобы ИИ-системы и процессы были спроектированы так, чтобы их работа была объяснима для пользователей, аудиторов и регуляторов.
  • Основная задача: обеспечение прозрачности, объяснимости и возможности проверки решений, принимаемых ИИ.

Безопасность, устойчивость и устойчивое развитие (Safety, Resilience & Sustainability)

  • Принцип «Безопасность, устойчивость и устойчивое развитие» требует обеспечения безопасности, устойчивости и устойчивого развития экосистемы ИИ, даже при внешних шоках и изменениях.
  • Основная задача: разработка и внедрение мер, обеспечивающих устойчивость и безопасность систем, а также способность к быстрому восстановлению после сбоев и атак.