| Хронические заболевания |
- Гипертония
- Сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ)
- Проблемы с опорно-двигательным аппаратом
- Онкология
- Хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ)
- Аутоиммунные заболевания
- Проблемы обмена веществ
|
- Удобство использования устройств в повседневной жизни
- Непрерывность и доступность данных для врача
- Минимизация вмешательства в привычный образ жизни
- Адаптация под полиморбидность (несколько хронических заболеваний)
|
- Между безопасностью (ограничение доступа к данным) и персонализацией (требованием шаринга данных с врачом)
- Между стоимостью устройства и доступностью для пациентов с фиксированным доходом
- Между точностью измерений и комфортом ношения устройства
- Конфликт интересов при мониторинге полиморбидных пациентов (например, ИИ-алгоритм для диабета может игнорировать данные ХОБЛ)
|
| Острые состояния |
- Травмы
- Послеоперационный период
- Инфаркт миокарда
- Инсульт
- Обострение ХОБЛ
|
- Максимальная скорость обработки данных
- Высокая точность диагностики
- Интеграция с экстренными службами
- Автономность в условиях отсутствия связи
|
- Между точностью ИИ (требующей больших данных) и конфиденциальностью в экстренных ситуациях
- Между автономностью устройства и необходимостью подключения к стационарным системам
- Между простотой использования и функциональной сложностью в условиях стресса
- Конфликт этических норм: автоматическое оповещение родственников без согласия пациента в критических состояниях
|
| Профилактика и скрининг |
- Низкий риск (здоровые люди 30–40 лет, спортсмены, беременные)
- Средний риск (люди 40–50 лет, курящие, с наследственной предрасположенностью)
- Высокий риск (пациенты 50+, лица с онкологическими маркерами, Перенесшие предраковые состояния, например, полипы толстой кишки)
|
- Доступность и простота использования
- Интерпретируемость результатов без участия врача
- Интеграция с персональными health-приложениями
- Снижение ложноположительных результатов
|
- Между коммерческими моделями (подписка на аналитику) и медицинской этикой
- Между чувствительностью скрининга и количеством ложноположительных результатов
- Между массовым использованием и необходимостью персонализации алгоритмов
- Конфликт интересов: страховые компании требуют данные скрининга для страхования, пациенты опасаются дискриминации
|
| Последствия заболеваний |
- После инсульта
- После инфаркта
- Травмы позвоночника
- Диабетические осложнения
- Онкологические последствия
|
- Восстановление утраченных функций
- Социальная интеграция через технологию
- Минимизация зависимости от ухода
- Поддержка адаптации к новой физиологии
|
- Между сложностью управления устройством и когнитивными возможностями пациента
- Между стоимостью реабилитационных технологий и страховыми покрытиями
- Между автономностью устройства и необходимостью технической поддержки
- Этический конфликт: использование ИИ для прогноза остаточных функций может ограничить доступ к реабилитации
|
| Специфические группы |
- Дети (новорожденные, дошкольники, подростки)
- Пожилые люди (самостоятельные, с когнитивными нарушениями, с полиморбидностью)
- Беременные женщины (I триместр, II триместр, III триместр)
|
- Безопасность для особой физиологии
- Учет возрастных особенностей взаимодействия
- Соответствие этическим нормам для уязвимых групп
- Адаптация под физиологические изменения (например, рост у детей)
|
- Между необходимостью данных для ИИ и этическими ограничениями на сбор данных у детей
- Между универсальностью устройства и необходимостью персонализации для пожилых
- Между коммерческой ценностью и ограниченной платежеспособностью специфических групп
- Этический дисбаланс: алгоритмы, обученные на данных взрослых, могут давать ошибки для детей и беременных
|
