Согласно плану работы акселератора HealthOS на 2025 год определен состав продуктов и рабочих групп. Работа организована в рабочих группах: один продукт — одна группа.
| No | Продукт | Описание продукта | Команда |
|---|---|---|---|
| 1. | Медицинские онтологии | Задача продукта — быть источником валидированных данных для внутренних и внешних процессов HealthOS. В состав продукта входят сервисы терминологий HL7 FHIR, SNOMED CT, LOINC, RxNORM, сервис онтологий OLS, сервер интеграции данных Apache Nifi и БД с метаданными на основе Postgres. | Воронов Олег, Сухорукова Наталья, Буланников Григорий |
| 2. | Дистиллированные термины | Задача продукта — быть источником истинности для внутренних и внешних процессов HealthOS. Продукт автоматизирует синтез, согласование и дальнейшее продуктивное использование иерархий терминов. В состав продукта входит высоконагруженный сервис медицинской терминологии на Golang, построенный на основе Redis и Postgres, а также клиентское приложение — ассистент методолога. | Бахвалов Искандер, Черногоров Аркадий |
| 3. | Ассистент разработчика HealthOS (IDE) | Задача продукта — обеспечить надежную среду контроля рисков искажения медицинской информации, а также автоматизировать процессы адаптации web-форм под требования научных и клинических исследований. В состав продукта входит IDE на основе VS Code, Constructor и Assistant HealthOS. Constructor это среда разработки web-форм ввода/визуализации медицинской информации. Assistant — это среда исполнения web-форм. IDE — интегрированная среда разработки с генерацией кода. | Бесчерепов Богдан, Шатохин Богдан, Аслан Кутаев |
| 4. | Ассистент аналитика HealthOS (Eva) | Задача продукта — обеспечить аналитика инструментом глубоко автоматизированного проведения тщательных исследований по конкретной теме, проблеме или явлению, включая сбор информации, данных или идей в закрытых и открытых источниках, с получением готового отчета в качестве результата исследования. В состав продукта входят: выбор одного или группы LLM-поставщиков, слой логики по prompt engineering, web-поиск, поиск по онтологиям и дистиллированным терминам единого семантического слоя HealthOS, валидация сведений в контуре дистиллированных данных. | Никитин Тимофей, Марочко Макар |
| 5. | Федеративный поиск и арбитраж моделей | Задача продукта — обеспечить распределенный web-поиск, взаимодействие с различными LLM-поставщиками, загрузку данных из открытых и/или закрытых ресурсов, а также арбитраж результатов. В состав продукта входят прокси сервера распределенного web-поиска, LLM-поставщиков и открытых и/или закрытых информационных источников типа pubmed, arxiv.org и других. | Андрей Калинин |