Темы и состав продуктов акселератора HealthOS 2025

Согласно плану работы акселератора HealthOS на 2025 год определен состав продуктов и рабочих групп. Работа организована в рабочих группах: один продукт — одна группа.

No Продукт Описание продукта Команда
1. Контур онтологий Задача продукта — быть источником валидированных данных для внутренних и внешних процессов HealthOS. В состав продукта входит сервис терминологий HAPI, сервис онтологий OLS, сервер интеграции данных Apache Nifi и БД с метаданными на основе Postgres. Воронов Олег, Сухорукова Наталья, Буланников Григорий
2. Контур дистиллированных данных Задача продукта — быть источником истинности для внутренних и внешних процессов HealthOS. В состав продукта входит высоконагруженный сервис медицинской терминологии на Golang, построенный на основе Redis и Postgres, а также ассистент сервиса терминологий (клиентское приложение). Бахвалов Искандер, Черногоров Аркадий
3. Ассистент разработчика HealthOS Задача продукта — обеспечить надежную среду контроля рисков искажения медицинской информации, а также автоматизировать процессы адаптации web-форм под требования научных и клинических исследований. В состав продукта входит Constructor и Assistant HealthOS. Constructor это среда разработки web-форм ввода/визуализации медицинской информации. Assistant — это среда исполнения web-форм. Бесчерепов Богдан, Шатохин Богдан, Аслан Кутаев
4. Ассистент аналитика HealthOS (Eva) Задача продукта — обеспечить аналитика инструментом глубоко автоматизированного проведения тщательных исследований по конкретной теме, проблеме или явлению, включая сбор информации, данных или идей в закрытых и открытых источниках, с получением готового отчета в качестве результата исследования. В состав продукта входят: выбор одного или группы LLM-поставщиков, слой логики по prompt engineering, web-поиск, поиск по онтологиям и словарям единого семантического слоя HealthOS, валидация сведений в контуре дистиллированных данных. Никитин Тимофей, Марочко Макар
5. Распределенный сбор данных Задача продукта — обеспечить распределенный web-поиск, взаимодействие с различными LLM-поставщиками, загрузку данных из открытых и/или закрытых ресурсов. В состав продукта входят прокси сервера распределенного web-поиска, LLM-поставщиков и открытых и/или закрытых информационных источников типа pubmed, arxiv.org и других. Андрей Калинин